データの海を泳いでいるような感じで、データをどう処理すればよいかわからないと感じていませんか?あなたは一人じゃない。企業は毎日、ますます多くのデータを収集しています。注意しないと、そのデータはすぐに膨大になってしまう可能性があります。 アンジェリア・マクファーランド Dell Technologies の ISG プログラムおよび運用担当ディレクターです。彼女の使命は、ビジネス オーナーがデータとそれが自社の成長にどのような影響を与えるかをより深く理解できるように支援することです。アンジェラは、ビッグデータ、データ分析、組織内の問題を解決するためにデータを最大限に活用する方法に関する洞察を共有しました。

データのどこにビジネスチャンスがあるのでしょうか?

実際のデータを販売したり、データを使って何かを行って、それを組織にとってまったく新しい製品に変えることもできます。まずは、お客様の様子を見てください。顧客が、通常は統合しないさまざまなデータ ソースを統合するよう依頼した場合、それは潜在的な機会となります。  

次に注目すべきは従業員です。多くの場合、従業員が最初にスプレッドシートを作成していることがわかります。従業員が顧客にサービスを提供するためにデータセットをまとめようとしていて、それを自動化または簡単に行う方法がない場合、それはチャンスです。  

データ分析とビッグデータの違いは何ですか? 

ビッグ データは、組織内のすべてのさまざまなデータをデータ レイクにまとめるプロセスです。構造化データと非構造化データが取得されます。これにより、アプリケーションはこの 1 つのデータベースからさまざまな種類のデータすべてにアクセスできるようになります。  

データ分析とは、データを取得し、まとめ、質問し、答えを得ることです。たとえば、「私の収入はいくらですか?」のような質問をすることができます。 「一番忙しい時間はいつですか？」  

どのデータが役に立ち、どのデータが役に立たないかをどうやって知るのでしょうか?  

洞察を提供するあらゆる指標が役に立ちます。そのデータが、組織内でどのような問題が発生しているか、または組織を成長させる方法についての洞察を提供しない場合、それは価値のあるデータではありません。  

したがって、どのデータがコストの節約、プロセスのスピードアップ、競争上の優位性の特定に役立つかを知る必要があります。  

始めるのに最適な無料または低コストのデータ ツールは何ですか? 

非営利情報源など、無料の政府データの情報源は数多くあります。 Data.gov には、何百もの無料の情報データベースがあります。 ただし、有料ソースは思っているほど高価ではない可能性があるため、割引しないでください。ニーズが具体的な場合は、有料のソースが適切なオプションになる可能性があります。  

他の人が必要とするデータを持っている場合は、サービスを交換できます。相手の企業が見返りに何かを提供することに同意した場合は、データを無料で共有することを申し出ることができます。創造力を発揮して、データが存在する可能性のあるさまざまな場所をすべて考えてください。 

十分なデータが収集されたかどうかはどうやってわかりますか?  

問題を解決しようとするときは、入手できるすべての情報を得ることが重要です。ある企業が昨年製造したウィジェットの数など、決まった答えがあるものを見つけ出そうとしている場合は、ウィジェットに関するすべてのデータが必要です。  すべてのデータが揃ったら、情報収集は完了です。したがって、有限の問題がある場合、十分なデータが収集された時期を把握するのは簡単です。