DWEN à la demande
Lis
dans vos données
avec Angelia McFarland
de Dell Technologies
Trouvez des opportunités commerciales dans vos données
Points clés à retenir
- Commencez par vos clients et vos employés et comprenez leurs besoins.
- Le Big Data vous permet de rassembler toutes vos informations en un seul endroit afin que d'autres applications puissent y accéder.
- L'analyse des données vous aide à répondre à des questions importantes sur votre entreprise.
- Les données utiles vous aident à résoudre les problèmes de votre entreprise.
- Commencez par les ressources gouvernementales et à but non lucratif.
- Les données que vous devez collecter dépendent du problème que vous essayez de résoudre.
Avez-vous l'impression de nager dans un océan de données et de ne pas savoir quoi en faire ? Tu n'es pas seul. Chaque jour, les entreprises collectent de plus en plus de données. Et si vous n’y prêtez pas attention, ces données peuvent rapidement devenir envahissantes. Angelia McFarland est le directeur des programmes et des opérations ISG chez Dell Technologies. Sa mission est d'aider les propriétaires d'entreprise à mieux comprendre les données et comment elles affectent leur croissance. Angela a partagé ses idées sur le Big Data, l'analyse des données et la meilleure façon d'utiliser les données pour résoudre les problèmes au sein de votre organisation.
Où est l’opportunité commerciale dans les données ?
Vous pouvez vendre vos données réelles ou faire quelque chose avec vos données et en faire un tout nouveau produit pour votre organisation. Tout d’abord, jetez un œil à vos clients. Si vos clients vous demandent généralement de rassembler différentes sources de données que vous ne rassemblez pas habituellement, c'est une opportunité potentielle.
Le deuxième endroit à considérer serait vos employés. Souvent, nous constatons que les employés créent d'abord des feuilles de calcul. Si vos employés tentent de rassembler des ensembles de données pour servir vos clients et qu'il n'existe aucun moyen automatisé ou simple pour eux de le faire, c'est une opportunité.
Quelle est la différence entre l'analyse de données et le big data ?
Le Big Data est le processus consistant à rassembler tous les différents éléments de données de votre organisation dans un lac de données. Il prend vos données structurées et vos données non structurées. De cette façon, les applications ont accès à tous ces différents types de données à partir de cette seule base de données.
L'analyse des données consiste à prendre ces données, à les rassembler, à poser des questions et à obtenir des réponses. Par exemple, vous pouvez poser des questions telles que « Quels sont mes revenus ? » « Quelles sont mes périodes les plus occupées ? »
Comment savoir quelles données sont utiles et lesquelles ne le sont pas ?
Toute mesure fournissant un aperçu est utile. Si ces données ne vous donnent pas un aperçu des problèmes que vous pourriez rencontrer dans votre organisation ou des moyens par lesquels vous pouvez développer votre organisation, alors ce ne sont pas des données précieuses.
Vous devez donc savoir quelles données vous aident à économiser de l’argent, à accélérer les processus et à identifier un avantage concurrentiel.
Quels sont les outils de données gratuits ou peu coûteux avec lesquels commencer ?
Il existe de nombreuses sources de données gouvernementales gratuites, telles que les sources à but non lucratif. Data.gov possède des centaines et des centaines de bases de données d’informations gratuites. Cependant, vous ne devriez pas négliger les sources payantes, car elles ne sont peut-être pas aussi chères que vous le pensez. Si vos besoins sont spécifiques, une source payante peut être la bonne option pour vous.
Si vous disposez de données dont quelqu’un d’autre a besoin, vous pouvez échanger des services. Vous pouvez proposer de partager vos données gratuitement si l’autre entreprise accepte de vous donner quelque chose en retour. Soyez créatif et pensez à tous les différents endroits où vous pourriez avoir des données.
Comment savoir si vous avez collecté suffisamment de données ?
Lorsque vous essayez de résoudre un problème, il est important de disposer de toutes les informations possibles. Si vous essayez de trouver quelque chose qui a une réponse fixe, comme le nombre de widgets fabriqués par une entreprise l'année dernière, vous avez besoin de toutes les données sur les widgets. Une fois que vous avez toutes les données, vous avez terminé de collecter des informations. Ainsi, si vous avez un problème limité, il est facile de savoir quand vous avez collecté suffisamment de données.
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Angelia MacFarland de Dell Technologies
Angelia McFarland est un technologue accidentel. Son amour des STEM l'a amenée à devenir physicienne, mais la vie avait d'autres projets. Sa carrière a commencé chez Xerox Corporation, où elle réparait des copieurs pendant la journée et fréquentait l'université le soir. Après avoir obtenu un diplôme en commerce, Angelia a ensuite rejoint IBM, où elle a commencé son parcours marketing en tant que gestionnaire de compte pour Cincinnati Bell Information Systems. En tant que responsable du marketing de canal, son prochain rôle chez IBM a réuni toutes ses passions, la technologie, le marketing, la narration et la stratégie. Angelia a été reconnue pour sa capacité à traduire des concepts techniques en avantages précieux pour son public. Sa carrière lui a permis de commercialiser tous les domaines de la technologie informatique, des téléphones portables aux ordinateurs clients, en passant par les logiciels et les systèmes d'entreprise. Elle a même pris un congé pour perfectionner son art du marketing dans une industrie complètement différente en tant que propriétaire d'une entreprise de restauration rapide dans la banlieue d'Austin, au Texas.
Aujourd'hui, elle est de retour à ses premières amours en tant que directrice du marketing produit, des programmes et des opérations chez Dell Technologies. Dans ce rôle, elle a la responsabilité de commercialiser la technologie de mise en réseau et de gestion des données. Angelia est la plus fière de son rôle de mère et a fait des sacrifices pour tenter de "tout avoir". Grâce à ces expériences, elle a appris qu'on peut « tout avoir », mais pas en même temps.
À propos de DWEN Empower Hour : Tech Talks
Quand nous voudrons savoir comment, nous demanderons à Google. Quand on veut savoir pourquoi, quand et à quelle fin, on va chez DWEN. Notre Heure d'autonomisation : discussions techniques la différence est dans le contexte. Nous abordons la technologie comme un "et si?" pas un "comment faire". Nos experts traduisent habilement leur expertise technique et de leadership en informations utiles pour inspirer une croissance plus intelligente.