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em seus dados
com Angelia McFarland
da Dell Technologies
Encontre oportunidades de negócios em seus dados
Principais conclusões
- Comece com seus clientes e funcionários e entenda suas necessidades.
- Big data permite reunir todas as suas informações em um só lugar para que outros aplicativos possam acessá-las.
- A análise de dados ajuda você a responder perguntas importantes sobre o seu negócio.
- Dados úteis ajudam você a resolver problemas em seu negócio.
- Comece com recursos governamentais e sem fins lucrativos.
- Os dados que você precisa coletar dependem do problema que você está tentando resolver.
Você sente que está nadando em um mar de dados e não sabe o que fazer com tudo isso? Você não está sozinho. Todos os dias, as empresas coletam mais e mais dados. E se você não tomar cuidado, esses dados podem rapidamente se tornar esmagadores. Angelia McFarland é o Diretor de Programas e Operações ISG da Dell Technologies. Sua missão é ajudar os empresários a compreender melhor os dados e como eles afetam seu crescimento. Angela compartilhou insights sobre big data, análise de dados e como usar melhor os dados para resolver problemas em sua organização
Onde está a oportunidade de negócios em dados?
Você poderia vender seus dados reais ou fazer algo com eles e transformá-los em um produto completamente novo para sua organização. Primeiro, dê uma olhada em seus clientes. Se seus clientes geralmente pedem que você reúna diferentes fontes de dados que você normalmente não reúne, essa é uma oportunidade em potencial.
O segundo lugar a procurar seriam seus funcionários. Freqüentemente, descobriremos que os funcionários criam planilhas primeiro. Se seus funcionários estão tentando reunir conjuntos de dados para atender seus clientes e não há uma maneira fácil ou automatizada de fazer isso, essa é uma oportunidade.
Qual é a diferença entre análise de dados e big data?
Big data é o processo de reunir todos os diferentes dados da sua organização em um data lake. Ele está pegando seus dados estruturados e seus dados não estruturados. Dessa forma, os aplicativos têm acesso a todos esses diferentes tipos de dados desse banco de dados.
A análise de dados consiste em pegar esses dados, juntá-los, fazer perguntas e obter respostas. Por exemplo, você pode fazer perguntas como “Qual é a minha receita?” “Quando são meus horários de maior movimento?”
Como saber quais dados são úteis e quais não são?
Qualquer métrica que forneça insights é útil. Se esses dados não fornecerem informações sobre os problemas que você pode ter em sua organização ou sobre alguma forma de expandi-la, então não serão dados valiosos.
Portanto, você precisa saber quais dados ajudam a economizar dinheiro, agilizar processos e identificar vantagens competitivas.
Quais são as ferramentas de dados gratuitas ou de baixo custo para começar?
Existem muitas fontes de dados governamentais gratuitas, como fontes sem fins lucrativos. Data.gov tem centenas e centenas de bancos de dados gratuitos de informações. No entanto, você não deve descontar as fontes pagas, pois elas podem não ser tão caras quanto você pensa. Se suas necessidades forem específicas, uma fonte paga pode ser a opção certa para você.
Se você tiver dados de que outra pessoa precisa, poderá negociar serviços. Você pode oferecer o compartilhamento de seus dados gratuitamente se a outra empresa concordar em lhe dar algo em troca. Seja criativo e pense em todos os diferentes locais onde você pode ter dados.
Como saber quando você coletou dados suficientes?
Ao tentar resolver um problema, é importante ter todas as informações possíveis. Se você está tentando descobrir algo que tem uma resposta definida, como quantos widgets uma empresa fez no ano passado, então você precisa de todos os dados sobre widgets. Depois de ter todos os dados, você conclui a coleta de informações. Portanto, se você tiver um problema finito, será fácil descobrir quando você coletou dados suficientes.
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Angelia MacFarland da Dell Technologies
Angelia McFarland é um tecnólogo acidental. Seu amor por STEM a levou ao caminho de se tornar uma física, mas a vida tinha outros planos. Sua carreira começou na Xerox Corporation, onde consertava copiadoras durante o dia e frequentava a faculdade à noite. Depois de se formar em administração, o próximo passo de Angelia foi para a IBM, onde iniciou sua trajetória de marketing como gerente de contas da Cincinnati Bell Information Systems. Como gerente de marketing de canal, sua próxima função na IBM reuniu todas as suas paixões, tecnologia, marketing, narrativa e estratégia. Angelia é reconhecida por sua capacidade de traduzir conceitos técnicos em benefícios valiosos para seu público. Sua carreira proporcionou oportunidades para comercializar todas as áreas da tecnologia de computadores, de telefones celulares a computadores clientes, de software a sistemas corporativos. Ela até tirou uma folga para aprimorar seu ofício de marketing em uma indústria completamente diferente como proprietária de uma empresa de food truck de sucesso no subúrbio de Austin, Texas.
Hoje, ela está de volta ao seu primeiro amor como Diretora de Marketing de Produtos, Programas e Operações da Dell Technologies. Nessa função, ela tem a responsabilidade de comercializar a tecnologia de rede e gerenciamento de dados. Angelia está mais orgulhosa de seu papel como mãe e fez sacrifícios na tentativa de “ter tudo”. Através dessas experiências, ela aprendeu que você pode “ter tudo”, mas não ao mesmo tempo.
Sobre o DWEN Empower Hour: Tech Talks
Quando quisermos saber como, perguntaremos ao Google. Quando queremos saber porquê, quando e com que finalidade, vamos à DWEN. Nosso Empower Hour: Tech Talks diferença está no contexto. Abordamos a tecnologia como um “e se?” não um “como fazer”. Nossos especialistas habilmente traduzem sua experiência técnica e de liderança em insights úteis para inspirar um crescimento mais inteligente.