スタートアップの創業者が AI で時間を節約する 5 つの方法
2023 年は画期的な年でした 人工知能 (AI)。これはテクノロジー企業の話題から、誰もが使用できる公的にアクセス可能なツールへと変わりました。
AI の人気の大部分は、その幅広い用途にあります。どのようなビジネスや分野であっても、何らかの形で AI が導入されていることはほぼ確実です。
- 製造業における複雑な生産プロセスの管理
- 小売在庫、販売、プロセスの合理化
- 処方箋からのデータを使用して医療における貴重な洞察を明らかにする
- エネルギーグリッドのメンテナンスの最適化
新興企業や中小企業にとって、AI は大きな変革をもたらしました。ビジネスに新しいスキルをもたらし、マーケティング、コーディング、データ分析などのタスクをサポートします。何よりも、時間を節約して効率を高め、最も重要なことに集中できるようにする貴重なツールです。
ここでは、AI の使用を開始してビジネスに時間を取り戻す 5 つの簡単な方法を紹介します。
マーケティング キャンペーンをパーソナライズする
多くのスタートアップ創業者はすでに次のような生成 AI (GenAI) ツールを利用しています。 チャットGPT コンテンツ生成用。これは、ブログのアイデア、ソーシャル メディアの投稿、製品の説明を迅速に作成するのに便利な方法です。これらすべての小さいながらも重要なタスクは、創業者の時間を浪費します。
これに基づいて、マーケティング タスクをスピードアップするだけでなく、顧客とのより有意義なつながりを築くことができます。
AI は、顧客データを分析し、人口動態、過去のエンゲージメント、購買行動などの要素に基づいて新しいセグメントを作成するためにも使用できます。そこから、パーソナライズされたマーケティング キャンペーンやセグメントごとにターゲットを絞ったメッセージングを作成できるため、成功の可能性が大幅に高まります。
メールを分類して優先順位を付ける
受信トレイがあふれていると圧倒され、選別するのに数日とは言わないまでも数時間かかることがあります。他のタスクの合間に受信トレイを空にしようとすると、重要なメッセージを誤って削除したり、緊急の期限を逃したりする可能性が非常に高くなります。
は Microsoft 365 コパイロット は 2023 年に発売され、生産性ツールの先頭に立っています。 AI コパイロットは Outlook と統合されており、最も重要なメールを強調表示するため、緊急度に応じて優先順位を付けることができます。また、長い電子メールのスレッドを要約し、返信候補の下書きを作成することで、返信を作成する時間を節約することもできます。
顧客サービスのスピードアップ
顧客ロイヤルティはどのようなビジネスにとっても重要ですが、スタートアップが初期段階にある場合は特に重要です。強力なコミュニティと肯定的な口コミは、ブランドの認知度と売上に驚異的な効果をもたらし、成長するための強固な基盤を与えてくれます。
ただし、成長するにつれて、顧客関係の構築と維持は必然的に困難になります。購入や顧客からの問い合わせは増えますが、迅速な対応に費やす時間は減ります。
最新の GenAI ツールを使用すると、顧客の質問をプロンプトとして入力し、ツールがすぐに回答を返すことができます。これは、顧客の注文番号や購入履歴の記録を見つけるためにデータを精査する必要がある場合に特に役立ちます。AI では 10 ~ 15 分かかる作業が数秒で完了します。
もちろん、注意しなければならないのは、AI には依然として限界があるということです。人間と同じように倫理などの無形の要素を共感したり理解したりすることはできないため、送信ボタンを押す前にあなた (または従業員) がその出力を確認していることを確認してください。
データを分析して傾向を特定する
一人で取り組んでいる場合、または非常に小規模なチームで取り組んでいる場合、ビジネスを可視化することは非常に重要です。効率的に作業でき、最大の効果を得るには時間とリソースをどこに投資すればよいかを知る必要があります。
これは AI の最良の用途の 1 つです。頻繁に自社のデータにこだわる時間がない創業者はほとんどいないため、機会を逃したり、問題が発生する前に警告サインを見つけられなかったりする可能性があります。
AIが提供できるのは、 正確かつタイムリーなデータ分析。 AI を使用すると、傾向を分析し、有用な要約を作成し、アクセスしやすい方法で情報を細分化する視覚化を作成できます。
データをさらに詳しく調べたい場合は、AI に次のようなソフトウェア用のカスタム数式を作成するよう促すこともできます。 マイクロソフトエクセル 一瞬で。
競合他社とセールスリードを調査する
最後に、AI は研究において変革をもたらすツールとなり得ます。スタートアップ企業が成長するにつれて、新しい地域や業種への移行が必要になる場合があります。そのためには、新しいターゲット市場や競合他社についての徹底的な調査が必要になります。
AI はこのタスクを劇的にスピードアップし、大量のデータを数秒で処理および分析できます。についての疑問が続いている一方で、 AI におけるアルゴリズムのバイアス, データに対して異なる視点を持ち、自分自身の意識的または無意識的な偏見を軽減するのに役立つ優れたツールであることに変わりはありません。
AI は市場調査に加えて、販売に関しても大幅な時間の節約になります。テクノロジーはあなた自身の情熱や知識に取って代わることはできませんが、ドアに足を踏み入れるために必要な多くのバックグラウンド作業を行うことができます。
AI ツールを使用すると、次のことが可能になります。
- 潜在的な見込み客を検索します (たとえば、ナチュラルなビーガン クッキーを販売している場合は、特定の地域の健康食品店やビーガン スーパーマーケットを検索するとよいでしょう)
- どの見込み客がターゲットの顧客プロファイルに一致するかを確認し、最も近いものによるアウトリーチを優先します。
- LinkedIn で関連する連絡先を特定し (検索する役職をいくつか提案する必要があります)、そのメール アドレスと電話番号を入力します。
- 成功の可能性を高めるために、各リードに合わせたセールス トークを作成する
AI にリサーチを任せることで、顧客のニーズへの共感、人間関係の構築、より深いレベルでの人々とのつながりなど、人間のタッチが必要な販売の部分により多くの時間を費やすことができます。
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